AI, ML, and Related Areas

Machine Learning vs Big data

Machine Learning is one way to analyze, understand, and predict Big Data

Machine Learning vs Data Mining

Machine Learning dose not require structured data, while Data Minig dose

데이터 마이닝은 보통 정형 데이터를 사용 머신 러닝은 주로 비정형 데이터 (사진, 텍스트 등) 를 분석

Machine Learning vs Artificial Intelligence

Machine Learning developse data-dependent solutions to the problems in Artificial Intelligence

머신러닝이 AI의 일부분

Machine Learning vs Statistics

machine Learning is deeply rooted in, but expands the practical limitations of Statistics

통계학에서 다루는 데이터보다 훨씬 양, 노이즈, 훼손이 많은 데이터를 다룸

Major Problem Fromulations in ML

• Supervised Learning (지도 학습)
• Unsupervised Learning (비지도 학습)
• Representation Learning (딥 러닝)
• (Reinforcement Learning) - not covered today (강화 학습)

Classification

비선형 데이터

Decision Trees : 결정 트리

Unsupervised Learning

2차원 데이터 ex) x축 : 키 / y축 : 나이

K-means clustering

기준점을 잡고 가까운 데이터를 그룹화 DB Scan

한 점을 지정하고 가까운 데이터를 그룹화

Representation Learning : Deep Neural Network

facial Recognition

1. 픽셀 하나하나
2. 선 과 곡선
3. 눈, 코, 입
4. 전체 얼굴